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中国高新技术论坛上专家热议人工智能

作者:华体会app官网入口 | 发布于: 2022-07-04 08:56:31

  12月27日-29日,以“推动高质量发展,构建新发展格局”为主题的第二十三届中国国际高新技术成果交易会在深圳举行。作为高交会的重要组成部分,中国高新技术论坛是汇聚中西方科技、经济最新动态,加强国际技术经济合作的重要平台。

  今年中国高新技术论坛邀请到40多位重量级嘉宾出席并发表演讲,其中包括权威院士、行业知名专家学者,以及中外领军企业高层。

  “中国正在从开源大国走向开源强国,我坚信依托中国超大市场规模、人才资源、先进技术、资本等优势,我们可以为世界开源界作出卓越贡献。”中国工程院院士倪光南在视频演讲中说。

  中国科学院院士俞大鹏在论坛演讲中指出,量子计算+人工智能碰撞出无限可能,带来一系列颠覆性应用,中国正处于第二次量子革命历史机遇交汇点,研制量子计算机的使命更加紧迫。

  人工智能是数字经济新时代下的重要生产力,然而在数字经济时代,网络的安全问题越来越严重,尤其是工业互联网对于网络的要求极高。中国工程院院士刘韵洁在主题演讲中认为,人工智能、区块链等技术将在未来数字网络当中发挥重要支撑作用,推动实体经济发展。

  在以“创新引领未来”为主题的分论坛上,专家们就工业互联网的全局智能生态、智能制造与数字化工厂,数字科技赋能未来生活等议题邀请多位嘉宾进行线上和线下的分享。

  萨摩耶云董事长林建明表示,AI激发澎湃发展动能背后,人工智能正向高阶决策智能跃迁,即从感知智能到分析智能再到决策智能的一条由低向高的非线性演化道路。

  林建明介绍,目前部分商业化的决策智能产品已初步进入完全决策智能阶段。根据灼识咨询调研分析显示,决策智能的具体系统形态也在技术发展过程中几经变迁,逐渐优化升级,系统可以自我驱动并直接做出决策和行动,实现了决策智能的“半人格化”。未来决策智能还将朝着“全人格化”的超级决策智能阶段前进,全面驱动企业降本增效。

  决策智能凭借其优越的计算能力、分析能力和决策效率,目前已经在金融、零售等许多行业场景中得到应用,帮助金融机构、零售商及其他企业客户解决人工处理带来的瓶颈与问题,提高决策效率。面对决策智能进化趋势,林建明表示,团队正从对抗、社区、环境、稳定四大方向(ACES)开展探索,打通智能获客、智能风控等问题,帮助合作机构在承受最低风险情况下,获取更高的增长效益。以端到端解决方案,帮助客户开展智能营销,根据需求和供给做出精准匹配;为政府和金融监管机构提供由人工智能机器学习算法驱动的反洗钱决策支持;精准质检识别、优化商超仓储管理和物品摆放,打通各部门信息壁垒,让仓储管理更简单;提升互联网企业用户活跃度以及变现效果。

  林建明认为,未来十年,AI将成为改变世界的有力工具,千行百业被重构,人们的生存空间将大大拓展,技术的价值将被充分开发,一个全新的人工智能社会即将到来,而中国决策智能应用场景和价值落地将迎来新的黄金机遇期和新发展高潮。靠近光、追随光、成为光、发散光,萨摩耶云致力于成为客户的“首席增长官”。

  武汉东湖大数据交易中心公司董事长杜登斌发表的《多源多模态数据融合认知计算应用与实践》的演讲,引起与会嘉宾的关注和讨论。杜登斌认为,随着人工智能的发展,人工智能从能存会算的计算智能,到数据+算法+算力的感知智能,进而开始向能理解会思考的认知智能发展,而认知智能离不开多源多模态数据融合,多模态数据融合应用成为制约我国人工智能发展的关键性技术。

  杜登斌在演讲中表示,数据源是AI的“血液”。随着人工智能和数字化的快速发展,需要对大量的数据(特别是对图像、语音等数据)进行处理,而随着智能化和数字化的深入应用,对于包括图像、语音、音频、超声、温度、湿度、运动、地理位置等类型众多、协议各异的多模态数据的采集、汇总和处理需求日益凸显,也是人工智能深入各个领域(特别是行业领域)过程中所急需解决的问题。

  “多模态在具体应用中能够起到取长补短的作用。”在杜登斌看来,“多模态的发展趋势在于,它能够解决在一些场景下,单模态难以解决的问题。”

  杜登斌在会后接受媒体采访时表示,东湖大数据六年来坚持依托多源(多模态)数据融合计算技术,通过可信数据服务标准引入多源数据,研发出了基于人工智能机器学习和深度学习的多源多模态数据融合认知系统和平台,提高数据分析质量,推动人工智能赋能和数据要素流通赋能,已经形成了“一纵四横六大应用场景”的技术产业化路径。公司的数融、数趣、裂云、冲霄等技术产品,助力中国数据要素流通技术的变革和创新。相关技术和产品已在AI行业、能源互联网、车联网、互联网保险、数字招商、产业大脑等行业开展了广泛应用。

  在AI领域,公司为云从科技、第四范式、影谱科技等多家头部人工智能企业提供多源多模态数据融合技术服务。与影谱科技全面战略合作,围绕人工智能领域数据融合认知应用,探索在视音频、数字孪生、数字商品、图片大数据库等跨模态融合领域催生新的业态和新的商业模式达成战略合作,以“AI+大数据”技术深度合作,创造新的无限可能,打造增量新空间。

  在智慧招商领域的应用,东湖大数据基于多源(多模态)数据融合计算技术,自主研发了“数字招商平台”“全国产业园区招商线索平台(SaaS)”“精准招商大数据平台”“智能招商项目管理平台”等产品,为包括云南省投资促进局、长沙市商务局、武汉市投资促进中心等近百家地方政府客户提供精准招商服务。

  杜登斌表示,东湖大数据在应用场景中拥有自主研发的基于语义计算的数据融合认知算法和模型,包括100多个信息源矩阵;200多个分词矩阵;50多种语义计算矩阵;100多个业务场景矩阵;上千个规则矩阵、上万个功能模块矩阵。在数据融合认知计算模型规模上,拥有150个细分行业数据融合算法和超过1000个企业风险维度模型。并与中国移动、神州泰岳、数据宝、泰康在线、现代汽车等近百家大型企业形成了面向产业多模态数据融合应用的深度合作。



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